自动化控制柜的数据储存与运用

自动化操控柜中的数据贮存经常在运用中被忽略，其实运营数据在自动化操控柜设计时，会定时进行。

存储的数据能够是实际值，例如生产数量，也能够是依据原始数据取得的统计数据，例如每秒查看但每小时记录一次的平均、zui小和zui大温度值。自动化操控柜数据点通常具有一个地址或称号以及一个值。数据点仅供给以进程或控件为中心的数据视图。没有描述、度量单位、操作规模或其它描述性信息。

因为自动化操控柜里的工业数据首要用于操控环境之外的机器保护、进程优化、质量和可追溯性，因此带来了必定的挑战性。在这种情况下，有必要对数据进行剖析和调整，以对机器进行保护，对进程进行流程优化，对产品进行质量和追溯。所需的数据有必要相关联，有时有必要转化为可用格式。

典型的工厂所拥有的机器具有不同的数据。对于自动化操控柜里数据剖析，有必要对数据点进行标准化、规范化，并且在某些情况下运用部件目标来进行核算。剖析数据通常不如操控数据那么要害。企业运用低成本传感器搜集数据以进行非要害剖析。传感器可能会产生故障或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器，能够帮助完成杰出的数据存储。

工业数据的提取和转化，有必要在挨近生产机器处完结。这样数据能够被则地边缘剖析所运用，并发送到则地数据中心或云端。选用边缘核算仍是云核算首要取决于哪个功率更高。制造企业有必要简化数据集成，以完成工业4.0、智能制造和IIoT的预期价值。